ISO/IEC 42001:2023 annexe A · 5 mesures
Données utilisées par les systèmes d'IA
Les mesures sur les données dont un système d'IA apprend et sur lesquelles il opère : d'où elles viennent, quelle est leur qualité et à quoi elles peuvent être utilisées.
- A.7.2Décider quelles données peuvent servir à construire et améliorer un système
- A.7.3Savoir d'où viennent les données et à quelles conditions
- A.7.4Si les données sont assez bonnes pour l'usage qui en est fait
- A.7.5Garder traçables l'origine et l'histoire des données
- A.7.6Comment des données brutes deviennent données d'entraînement ou d'entrée
Chaque mesure ici demande une décision d'applicabilité et une justification dans votre déclaration d'applicabilité, y compris celles que vous excluez. Voir quels chapitres StandardOS couvre.
Décider les 5 en une passe
StandardOS pré-remplit l'applicabilité et un brouillon de justification pour chaque mesure de l'annexe A à partir d'un profil en sept questions, garde chaque brouillon marqué comme non revu tant que vous ne l'avez pas fait vôtre, et suit la mise en œuvre de chacune.