Garder traçables l'origine et l'histoire des données

Données utilisées par les systèmes d'IA

Ce que cela signifie

Consigner la provenance des données utilisées par un système d'IA, afin que leur origine et les modifications apportées puissent être retracées.

Risques que cette mesure traite

Issus du registre de risques de départ que StandardOS propose à la mise en place. Vous conservez, modifiez ou supprimez chacun ; voici ceux qui citent A.7.5 comme traitement.

  • Personne ne peut dire d'où viennent les données d'entraînementDonnées d'entraînement, d'ajustement fin et d'ancrage

Ce qu'elle met dans votre calendrier

Une mesure ne se met pas en œuvre une fois pour toutes. Celles-ci sont planifiées dès le jour de la mise en place, avec un responsable et une échéance, pour que la preuve existe avant que quelqu'un la demande.

  • Revue de la provenance et de l'usage autorisé des données d'entraînementdeux fois par an

Ce que StandardOS tient prêt pour A.7.5 le jour de l'audit

Une décision d'applicabilité et un brouillon de justification, pré-remplis à partir d'un profil en sept questions et marqués comme brouillon tant que vous ne les avez pas faits vôtres. Un état de mise en œuvre. Des entrées de preuve datées qui expirent, pour que l'export lu par votre auditeur montre ce qui était vrai et quand, classé sous cette référence, aux côtés de l'ISO 27001 si vous menez les deux.