A.7.2
Décider quelles données peuvent servir à construire et améliorer un système
Données utilisées par les systèmes d'IA
Ce que cela signifie
Définir quelles données peuvent servir à développer et améliorer un système d'IA, et à quelles conditions.
Risques que cette mesure traite
Issus du registre de risques de départ que StandardOS propose à la mise en place. Vous conservez, modifiez ou supprimez chacun ; voici ceux qui citent A.7.2 comme traitement.
- Personne ne peut dire d'où viennent les données d'entraînementDonnées d'entraînement, d'ajustement fin et d'ancrage
- Des données personnelles atteignent un modèle qui n'était jamais censé les contenirDonnées personnelles traitées par des systèmes d'IA
Ce qu'elle met dans votre calendrier
Une mesure ne se met pas en œuvre une fois pour toutes. Celles-ci sont planifiées dès le jour de la mise en place, avec un responsable et une échéance, pour que la preuve existe avant que quelqu'un la demande.
- Revue de la provenance et de l'usage autorisé des données d'entraînementdeux fois par an
Ce que StandardOS tient prêt pour A.7.2 le jour de l'audit
Une décision d'applicabilité et un brouillon de justification, pré-remplis à partir d'un profil en sept questions et marqués comme brouillon tant que vous ne les avez pas faits vôtres. Un état de mise en œuvre. Des entrées de preuve datées qui expirent, pour que l'export lu par votre auditeur montre ce qui était vrai et quand, classé sous cette référence, aux côtés de l'ISO 27001 si vous menez les deux.